การรวมข้อมูลการสแกนภายในช่องปากกับ CBCT: วิธีการทางเทคนิคและคุณค่าทางคลินิก

Sep 25, 2026

ฝากข้อความ

การสแกนภายในช่องปากให้ข้อมูล-เนื้อเยื่ออ่อนและมงกุฎ-ที่มีความแม่นยำสูง ในขณะที่ CBCT จะบันทึกโครงสร้างกระดูกและสัณฐานวิทยาของราก การรวมชุดข้อมูลทั้งสองเข้าด้วยกันจะสร้างแบบจำลองดิจิทัลสามมิติ-ที่สมบูรณ์ของช่องปาก ซึ่งช่วยให้สามารถวินิจฉัย วางแผน และรักษาได้อย่างแม่นยำในสาขาเฉพาะทางต่างๆ

วิธีการฟิวชั่นหลัก

คะแนน-ตามการลงทะเบียนฟันธรรมชาติ (พบบ่อยที่สุด)

ทั้งแบบจำลองการสแกนภายในช่องปากและการสร้าง CBCT ใหม่จะมีครอบฟันธรรมชาติ

เลือกจุดสังเกตทางกายวิภาคทั่วไป 3-5 จุดด้วยตนเอง (ปลายยอด โพรงในร่างกาย ฯลฯ) สำหรับการจัดตำแหน่งเริ่มต้น

จากนั้นซอฟต์แวร์จะทำการปรับแต่งพื้นผิวอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริธึม Iterative Closet Point (ICP)

เหมาะสำหรับกรณีที่มีจำนวนฟันธรรมชาติเพียงพอ

ความแม่นยำโดยทั่วไป: 0.1–0.3 มม. - เพียงพอสำหรับการวางแผนรากฟันเทียม

คู่มือการใช้ Radiopaque Marker (กรณีที่ไม่มีข้อมูลหรือกรณีที่ไม่มีข้อมูลบางส่วน)

สร้างแนวทางแบบกำหนดเองที่ประกอบด้วยเครื่องหมายเรดิโอแพค (แบเรียมซัลเฟตหรือจุด Gutta{0}})

ผู้ป่วยสวมคู่มือในระหว่างการรับ CBCT

สแกนพื้นผิวเยื่อเมือกภายในช่องปากโดยไม่มีตัวกั้นและพื้นผิวด้านในของตัวกั้น

จับคู่ชุดข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายและเรขาคณิตนำทาง

วิธีการที่แนะนำสำหรับกรณีการปลูกถ่ายรากฟันเทียมแบบไร้ฟันทั้งหมด

โฟโตแกรมเมทรี (โซลูชันความแม่นยำสูง-)

ใช้ระบบโฟโตแกรมเมทรีเฉพาะ (เช่น Shining 3D IPG, PilotDENT หรือที่คล้ายกัน) เพื่อจับภาพการสแกนร่างกายของรากฟันเทียม

ได้ความแม่นยำที่ 5–10 μm - สูงกว่า CBCT เพียงอย่างเดียวอย่างมาก

ผสมกับข้อมูล CBCT เพื่อการตรวจสอบตำแหน่งของรากเทียมในส่วนโค้งที่ไม่มีฟันเป็นหลัก

การลงทะเบียนเครื่องหมายโดยตรง

วางแบเรียมซัลเฟต-ที่มีเครื่องหมาย (เช่น จุดเรซินคอมโพสิต) บนฟัน

เครื่องหมายสามารถมองเห็นได้ทั้งในการสแกนภายในช่องปากและ CBCT

ไม่ค่อยได้ใช้เนื่องจากมีการเพิ่มบันไดข้างเก้าอี้

การใช้งานทางคลินิกที่สำคัญ

การวางแผนการรักษารากฟันเทียม (การประยุกต์ใช้ที่มีมูลค่าสูงสุดและพบบ่อยที่สุด-)

การวางแผนการถอนฟันที่ได้รับผลกระทบ

การประเมินรากฟัน (ความสัมพันธ์ระหว่างรากและกระดูก)

การวางแผนการผ่าตัดขากรรไกร

การประเมินความบกพร่องของกระดูกปริทันต์

การประเมินข้อต่อขากรรไกรชั่วคราว

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำในการหลอมรวม

จำนวนและความซับซ้อนทางสัณฐานวิทยาของฟันในบริเวณการลงทะเบียน (ร่องฟันที่ชัดเจนยิ่งขึ้นช่วยเพิ่มความแม่นยำ)

ความละเอียดของ CBCT และการมีอยู่ของสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นโลหะ

คุณภาพของข้อมูลการสแกนภายในช่องปาก

ความแม่นยำของผู้ปฏิบัติงานในการเลือกจุดสังเกต

เคสไร้ฟันแสดงความแม่นยำต่ำกว่าเคสฟันอย่างมีนัยสำคัญ แนะนำให้ใช้เครื่องนำทางด้วยรังสีหรือโฟโตแกรมเมทรี

รองรับการสแกนที่แม่นยำ–CBCT Fusion ด้วยเทคโนโลยี Aiden
เครื่องสแกนภายในช่องปาก AI-30 ของ Aiden ให้การสแกนสี-แบบไร้แป้ง สมจริง- ด้วยความแม่นยำน้อยกว่าหรือเท่ากับ 10 μm และระยะชัดลึกที่ยอดเยี่ยม ทำให้ได้ข้อมูลพื้นผิวที่สะอาดและมีคุณภาพสูง ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการลงทะเบียนกับ CBCT ที่เชื่อถือได้ การส่งออก STL/PLY/OBJ แบบเปิดช่วยให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้อย่างราบรื่นกับการวางแผนรากเทียมหลักและซอฟต์แวร์แนะนำการผ่าตัด เมื่อใช้งานร่วมกับเครื่องพิมพ์ 3D Aiden คลินิกและห้องปฏิบัติการจะสามารถสร้างรางนำรังสีและแม่แบบการผ่าตัดภายในขั้นตอนการทำงานดิจิทัลเต็มรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บรรลุผลการผ่าตัดปลูกถ่ายและการผ่าตัดที่คาดการณ์ได้มากขึ้นด้วย-การรวมข้อมูลดิจิทัลคุณภาพสูง
ติดต่อ Aiden Technology เพื่อสอบถามข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ การให้คำปรึกษาขั้นตอนการทำงานทางคลินิก หรือใบเสนอราคาที่กำหนดเอง:
https://www.aident3d.com/inquiry

Intraoral Scanner AI Oral Health Reports 2026: How Reliable Is Automatic Detection of 15 Diseases?

ส่งคำถาม
ติดต่อเราหากมีคำถามใดๆ

คุณสามารถติดต่อเราผ่านทางโทรศัพท์ อีเมล หรือแบบฟอร์มออนไลน์ด้านล่าง ผู้เชี่ยวชาญของเราจะติดต่อกลับโดยเร็วที่สุด

ติดต่อเลย!